日本疫情速报(2022年8月5日)
一、1、022年8月5日日本疫情速报如下：全国疫情概况 全国新增确诊病例23万3769例，其中5县单日新增病例数创历史新高。新增死亡病例214例，累计确诊病例数达1386万8904例。主要地区疫情数据 东京都：新增确诊病例37767例 ，新冠病床使用率为55%，重症病床使用率为32%。
二、2 、日本目前尚未立法实施封城措施，但 *** 专家小组已提出相关讨论，若疫情无法控制则可能考虑立法封城 。以下是关于日本疫情及封城讨论的详细情况：日本疫情现状全国新增病例迅猛增长：8月2日 ，日本全国新增8389例新冠感染病例。8月3日，新增12010例。8月4日，新增14201例 。 🔴
三、3、日本疫情现状疫情波动与常态化：日本疫情目前处于“半死不活”的状态 ，每日新增确诊人数虽因检测量等因素有一定波动，但整体未出现极端变化。例如，8月4日和5日东京新冠确诊人数持续刷新高 ，且PCR检测阳性率较高，不过后续在检测量未下降的情况下，确诊数又大幅减少。
四、4、月3日前离境且条件符合者：日本于2020年4月3日起将中国列入疫情期间禁入名单 ，不过对于在4月3日前离开日本，同时拥有再入国许可 、在留资格处于合法时间内的人员，从8月5日起也允许入境日本 。这也为一些在此之前回国且符合条件的留学生提供了入境机会。
从疫情防控看大数据应用发展:知道你在哪,在干什么,见了谁
从疫情防控实践来看 ，大数据应用通过多维度数据整合与分析，在人员流动追踪 、居住情况排查、密切接触者识别及防控决策支持等方面发挥了关键作用，具体发展与应用如下：人员流动分析：疫情初期，武汉500万人流动引发社会担忧。
“战疫 ”中大数据的主要应用疫情分析展现：疫情相关数据是开展分析、管控等工作的基础 ，36%的企业案例对采集数据进行可视化展现，超80%在此基础上深入分析 。从 *** 支撑角度，包括展示疫情相关信息、人员和车辆流动情况 、疫情相关资源及物流信息等核心功能。
大数据在疫情防控方面具有重要作用 ，主要体现在舆情大数据预警疫情、监控 *** 发现传染源、助力分级诊疗等方面，具体如下：利用舆情大数据预警疫情预警潜在疫情：舆情监控是大数据技术的重要应用领域，可作为预警疫情的重要手段。
速报!留学生10月可以入境日本!
1 、日本 *** 自10月起全面解禁外国留学生入境 ，持有3个月以上中长期签证（包括在留资格认证的4月生、7月生、10月生）的留学生可提交签证申请并入境，但需遵守隔离和人数限制政策。入境政策核心内容全面解禁对象 持有在留资格认定证明书的留学生（包括4月 、7月、10月生）均可申请签证入境 。
🌟 2、日本 *** 在近期宣布，计划从10月起彻底放开观光性质的个人观光客入境 ，并对包括美国 、韩国等在内的68个国家和地区实行免签入境待遇。这一决定标志着日本在逐步放宽入境限制方面迈出了重要一步。免签入境政策详情 免签国家和地区数量：共计68个国家和地区，涵盖了包括美国、韩国在内的多个国家和地区 。
3、日本 *** 因新冠病毒疫情趋于平息，决定最快于11月8日恢复外国商务人员 、留学生、研修生等入境日本 ，具体信息如下：恢复入境人员类型：恢复已经停止了10个月的外国商务人员、留学生、研修生等入境日本的政策。入境条件：在相关邀请企业与学校等同意管理的前提下，准许上述人员尽快入境日本。 ▪️
4 、日本 *** 计划通过分阶段措施确保留学生入境，预计在5月末前完成全部10万名留学生的入境安排 。具体政策如下：入境人数上限调整自3月14日起，日本将每日入境人数上限从5000人提升至7000人 ，并针对留学生额外开放1000人专属名额（即每日留学生入境上限达1000人）。此绿色通道旨在优先处理留学生群体，减少等待时间。
5、不同年代形象差异：根据来日年代的不同，在日中国人的形象完全不同 ，但很多日本对中国人的印象还停留在上世纪90年代，80年代、90年代 、00年代和现在的中国人的来日动机和经济实力不可同日而语 。
6、008年10月，端木荣获EOY（Entrepreneur of theYear）优秀创业家奖。从留学生到创业家 ，端木一直在努力。“我来日本近20年，创业的初衷是想通过信息的系统化，促进异文化之间的相互理解 ，我做的所有事情都是为了这个目标 。 🔘
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